Прежде чем сделать выбор в отношении покупки и продажи финансовых инструментов, лучше всего сочетать методы алготрейдинга с принятием решений человеком. Маркет-мейкер, часто крупная организация, позволяет размещать огромные объемы торговых ордеров на покупку и продажу. Обоснование того, что маркет-мейкеры являются крупными организациями, заключается в том, что задействовано огромное количество ценных бумаг. В результате отдельный посредник может быть не в состоянии обеспечить необходимый объем. В ходе этого процесса маркет-мейкеры покупают и продают акции определенного набора фирм. Работа каждого маркет-мейкера включает в себя отображение цен покупки и продажи определенного http://tmbclub.ru/?p=80 количества акций.
Понятие Алгоритмической Торговли
Например, HFT отличается высокой скоростью совершения сделок — они проводятся буквально за микросекунды. В конце 1980-х и 1990-х годах финансовые рынки в США перешли к использованию десятичной системы цен, что уменьшило разницу между ценами покупки и продажи. Это поощрило распространение алгоритмической торговли и увеличило ликвидность рынка.
Влияние Алгоритмических Систем На Ликвидность Финансовых Рынков
В общем, если и есть самый дисциплинированный в мире трейдер, то это торговый робот. Несмотря на явные преимущества алготрейдинга, трейдеру не удастся полностью отстраниться от участия в торговле. Понадобятся полученные знания, наработанный опыт и собственная торговая стратегия, чтобы выбрать автоматическую систему, подходящую именно его стилю торговли.
Поэтому важно корректировать алгоритмы, чтобы избежать убытков. Эти фонды интересны прежде всего своим соотношением риска и доходности. К примеру, один из крупных и авторитетных алгоритмических фондов — Two Sigma Spectrum — за три года показал такую же доходность, что и фондовый индекс S&P 500, но с гораздо меньшим риском. В то время как американский индекс был крайне волатилен в некоторые периоды, доходность хедж-фонда не просто «держала удар», но и росла.
Импульс действует из-за большого количества эмоциональных суждений, сделанных другими трейдерами на рынке, в то время как цены отклоняются от среднего. В результате выгода возникает из-за чужих поведенческих предубеждений и эмоциональных ошибок. Единственная загвоздка здесь в том, что тренды могут быстро развернуться и разрушить полученные импульсы, что делает эти методы чрезвычайно неустойчивыми.
Когда покупатель размещает заказ, маркет-мейкер выполняет его, продавая акции из собственного запаса. Как следствие, финансовые рынки остаются ликвидными, что упрощает покупку и продажу для инвесторов и трейдеров. Это заключает в себе значение маркет-мейкеров в обеспечении достаточной торговли. Для торговли на рынке форекс больше всего подходят автоматические системы, работающие по принципу высокочастотного алготрейдинга, или HFT-трейдинга (high-frequency trading). Его алгоритмы настроены таким образом, что ордера открываются и закрываются за очень маленький временной промежуток, иногда составляющий сотые доли секунды. Пользователю алготрейдинга остаётся только подключить программу к терминалу и следить за её работой.
Стратегии парного трейдинга (англ. Pairs trading) — основаны на анализе соотношения цен двух высоко коррелированных между собой инструментов, например акции Лукойла и Роснефти или фьючерсы на акции Сбербанка и ВТБ. Для анализа соотношений цен используются те же индикаторы технического анализа, что и в трендследящих стратегиях. Сигналы по таким индикаторам возникают относительно редко, что позволят вкладывать в стратегию достаточно большой капитал, а для исполнения сигналов зачастую применяются алгоритмы TWAP, VWAP или Iceberg. Стратегии фронт-раннинга (англ. Front running) — основываются на анализе моментальной ликвидности инструмента и среднего объёма сделок по инструменту в течение определенного временного периода. Таким образом, выставленная заявка оказывается перед заявками с большим объёмом, и в случае её исполнения сразу же выставляется противоположная заявка с ценой на несколько пунктов выше, при изначальной покупке, или на несколько пунктов ниже, при изначальной продаже.
- Алгоритмы анализируют данные рынка в реальном времени, включая анализ потока ордеров.
- В этих случаях острый человеческий ум куда более предпочтителен.
- Открывая и закрывая позиции со скоростью, которую трейдеру трудно, а подчас и невозможно отследить, система может принести как существенную прибыль, так и значительный убыток.
Думаю, что это общий технологический тренд — экосистема, — когда всё находится в одном месте и хорошо интегрировано. Кроме того, важный драйвер изменений — новые правила регуляторов рынка. Если система им не соответствует — использовать её для торговли нельзя. Каждый клиент, который использует нашу систему, не делит «железо» с другими пользователями или трейдерами. У нас нет того, что называется multitenancy, — многопользовательского режима, где для каждого клиента создается изолированное окружение.
Недостатки торговых роботов1) Финансовые затраты на покупку / создание / написание под индивидуальную стратегию трейдера. Найти действительно надежного торгового робота не так-то просто. По статистике, из всей массы предложений в интернете лишь 5-10% являются достойными, остальное же — или уже нерабочие роботы, или просто мошеннические схемы. Поэтому если вы хотите использовать торгового робота, то выбирайте только те, которые предлагаются надежными разработчиками. Однако переход на алготрейдинг не подразумевает полного отказа от ручной торговли.
Кроме того, некоторые криптовалютные биржи предлагают собственные алгоритмические стратегии. То есть, бота можно запустить прямо на бирже из браузера, без стороннего софта и написания кода. Подобные продукты доступны на OKX, Binance, Huobi, Bybit и других биржах.
Затем появились автоматизированные сервисы для инвесторов, нечто среднее между финансовыми советниками и брокерами, — они продолжили тренд на удешевление услуг для инвесторов, сделав бесплатными и сами сделки на бирже. Например, существует специальный робоэдвайзер для женщин — Ellevest, призванный помочь женщинам сформировать пенсионные накопления или накопить на свое дело, детей или дом. Следующий фрагмент кода запускает класс MomentumTrader на выполнение. Расчет моментум-стратегии выполняется на основе интервалов по 12 наблюдений. Класс автоматически прекращает торговлю после получения 250 блоков данных. Это значение выбрано произвольно, чтобы быстро продемонстрировать работу класса MomentumTrader.
Алгоритмические торговые системы, использующие котировочный принцип, являются одними из основных поставщиков моментальной ликвидности, а использующие рыночный принцип, одними из основных поставщиков торговой ликвидности. Большое количество алгоритмических систем одновременно используют оба эти принципа[7]. Чем больше объём и количество сделок по инструменту, тем больше его торговая ликвидность, в свою очередь, чем меньше разница между лучшими ценами спроса и предложения и чем больше объём заявок вблизи этих цен, тем больше моментальная ликвидность. Все результаты, представленные в данной статье, получены с помощью демонстрационного аккаунта, в котором не используются настоящие деньги. Этот аккаунт является симулятором для пробной реализации алгоритмической торговли.